Wer sich täglich mit Software, Architektur und neuen Technologien beschäftigt, beginnt bei Problemen schnell mit einer Lösung. Ein langsamer Prozess? Automatisieren.Informationen schlecht auffindbar? RAG.Zu viel manuelle Arbeit? KI-Agent.Zu viele Fehler?…
Ich habe Pitches lange primär als Präsentationsformat verstanden: Man hat eine Idee, arbeitet sie aus und versucht anschliessend, sie möglichst überzeugend zu erklären. Je mehr ich mich mit Innovationsmanagement und…
Von einem leeren Rechner bis zur ersten gelesenen Datei — ohne Vorwissen Du brauchst kein Modelltraining, kein API-Abo und keine fertige Config von jemand anderem. Du brauchst zwei Programme, die…
Ein Rundgang durch meine settings.json — und durch die Modelle, die trotz Eintrag nicht arbeiten Diese Datei sieht aus wie ein Katalog. Vierzig Tags. Schöne Labels. 32k, 48k, 64k, 128k,…
Alles, was man braucht, um Tokens, VRAM, Agenten und Qwen Code zu verstehen — ohne Vorwissen Die meisten Texte über lokale Sprachmodelle beginnen in der Mitte. Sie sagen «zieh Qwen3.5»,…
Wie ein lokales Coding-LLM ein kleines Retro-Spiel in ein Experiment über Regression, Autonomie und Beweisbarkeit verwandelte 1. Ausgangslage Das Ziel war auf den ersten Blick überschaubar: Das klassische Microsoft-QBasic-Spiel NIBBLES.BAS…
How Qwen Code and Ollama Must Agree Before a Local Agent Can Work Most people configure a local agent by picking a model name. That sounds like configuration. The picker…
A Five-File Briefing Pack That Keeps Small Models Inside the Spec Most teams start a coding agent with the repository and a sentence. That sounds sufficient. The files are there.…
The Terms You Need Before “Just Run It Locally” Makes Sense Most introductions to local AI start with a download command. That sounds like enough. You install a runtime. You…
Running Qwen Code on Ollama Is an Architecture Problem, Not a Prompt Problem Most local coding setups start with a simple assumption: pull a strong model, point the agent at…
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